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A
Inteligência Artificial (IA) é hoje uma ferramenta fundamental para
gerar, analisar e estruturar informação de forma controlada. Entre as
plataformas estudadas destacam-se ChatGPT, Copilot, Gemini e NightCafe,
que permitem criar texto em imagem.
Estes motores funcionam segundo o princípio do prompt, ou seja, o comando textual que contém a pergunta, o contexto e a instrução que orienta a IA. A qualidade das respostas depende diretamente da clareza e estrutura do prompt. |
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Para a produção de imagens, a estrutura dos prompts é mais detalhada, integrando elementos visuais e técnicos:
Context, Overall, Background, Main Object, Camera, Light, Style, Mood, Weather, Rendering. Cada um destes componentes ajuda a definir o resultado final, desde o enquadramento da câmara até à iluminação e à atmosfera visual. O controlo sobre os resultados é reforçado através de técnicas como: Follow-up – pedidos de continuação ou aprofundamento da resposta; Assigning Roles – atribuição de papéis à IA (por exemplo, “atua como arquiteto” ou “atua como fotógrafo”); Condicionar Estrutura e Profundidade – definir extensão, nível de detalhe, capítulos ou formato final (tabela, lista, texto corrido); Criar Contextos e Referências – fornecer links, exemplos ou uploads de imagens para análise; Questões sobre Imagens – fazer perguntas com base em imagens carregadas para observação ou comentário. Estas estratégias permitem refinar o raciocínio da IA, garantindo coerência, consistência e pertinência nas respostas, tanto textuais como visuais. |
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A ferramenta DALL-E, integrada no ChatGPT e no Copilot, é um motor de IA especializado em text-to-image, ou seja, criação de imagens a partir de texto.
Ao fornecer um prompt bem estruturado, o utilizador pode gerar imagens de qualidade fotográfica ou artística, controlando elementos como ângulo, luz, textura e estilo. Um exemplo de estrutura eficaz seria: “Context: cidade futurista inspirada em arte déco; Main Object: estação de comboios com formas geométricas; Light: luz suave ao entardecer; Style: realista; Rendering: ray tracing.” |
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Entre os principais estão: Prompt Text e Prompt Weight – intensidade e prioridade das instruções; Reference Images e Noise Weight – uso de imagens de referência e controlo de aleatoriedade; Model e Presets – escolha de modelos de renderização e estilos visuais; Runtime e Refiner Weight – tempo e qualidade de processamento. . |
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Text to Image – gerar imagem a partir de texto. Video Generation – aplicar os mesmos parâmetros para gerar movimento e continuidade visual. Prompt to Edit – edição simples de imagens. Multi-Image Fusion – combinação de várias imagens. Depth to Image – usa uma imagem base para definir estrutura tridimensional. Image Prompting – misto entre imagem de referência e texto. Sketch to Image – transformar um desenho inicial em imagem realista. Inpainting – preencher ou editar partes de uma imagem. Post-Processing (Creative Upscale) – aumento de resolução e correção de detalhes. O NightCafe distingue-se pelo nível de controlo e pela possibilidade de experimentar diferentes modelos e estilos. É amplamente usado para composições artísticas, concept art, ambientes arquitetónicos e visuais cinematográficos. |
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